Chatbot rule-based
Árboles de decisión, palabras clave y menús numerados. Funciona si el cliente sigue el guion. Falla cuando no.
Los chatbots que conoces siguen árboles de decisión y mandan a tus clientes al «menú principal». El chatbot moderno usa IA, entiende lo que la gente realmente escribe y resuelve sin pasar la pelota.
Un chatbot para WhatsApp Business es una aplicación que envía y recibe mensajes en tu cuenta de WhatsApp de forma automatizada, integrada con la WhatsApp Business Platform de Meta.
La distinción importante hoy está entre dos tipos:
Árboles de decisión, palabras clave y menús numerados. Funciona si el cliente sigue el guion. Falla cuando no.
Entiende lenguaje natural, consulta tus documentos, ejecuta acciones y escala a humano con contexto. Resuelve sin guion.
El resto de esta guía cubre el segundo — el único con sentido implementar en un negocio que recibe más de unas pocas conversaciones al día.
«Cuánto vale», «precio», «cotización», «me das valor». Un árbol de decisión necesita prever cada variación; un LLM lo entiende sin entrenarlo.
«Disculpa, no entendí tu respuesta». Una repetición de eso y el cliente cierra el chat. El 60% del abandono en chatbots viene de este loop.
El operador recibe el chat sin contexto y vuelve a preguntar todo. El cliente se siente atendido por un robot mal hecho.
Cada mejora del chatbot pasa por programación manual. Si tu equipo no es técnico, el chatbot se queda congelado.
Modelos de precio que castigan el crecimiento. Más conversaciones = factura más alta, incluso si la mayoría son de baja complejidad.
Diez capacidades concretas para evaluar al chatbot que estás considerando.
El cliente escribe como habla. El chatbot entiende y responde. Sin menús numerados, sin «escribe SI para continuar».
Carga catálogos, manuales o políticas. El chatbot busca antes de responder y cita la fuente. Cero alucinaciones.
Cuando el chatbot no puede o el cliente lo pide, el operador recibe el chat completo en el inbox unificado.
Cada conversación es un lead en tu CRM. Cada evento dispara webhooks a Slack, n8n o tu API.
Agenda citas, valida inventario, crea órdenes. El chatbot llama a APIs externas durante la conversación.
Le pagas el consumo del modelo directo al proveedor. Sin overhead, sin lock-in, sin sorpresas.
«¿Tienen la talla M de la chaqueta azul?». El chatbot consulta inventario, responde y deja apartado.
Caso completo«Busco apartamento en Chapinero, hasta 800 millones». El chatbot filtra, envía fotos y agenda la visita.
Caso completo«Necesito cita con el dr. García la próxima semana». El chatbot consulta agenda y confirma.
Caso completo«¿Cuándo abren matrículas y cuánto cuesta el semestre?». El chatbot responde y envía el formulario.
Caso completo«Quiero reservar mesa para 6 el sábado a las 9». El chatbot confirma y envía recordatorio el viernes.
Caso completo«Quiero saber sus precios y agendar una demo». El chatbot califica el lead y agenda en el calendario del SDR.
Caso completoSin proyectos de tres meses. Sin consultores. La línea de tiempo real de implementación.
Te registras en Sendiak y eliges plan. Hasta acá, cero compromisos.
Embedded Signup de Meta. Tu número activo, sin cambiar el que ya usas.
PDFs, FAQs, política de envíos, catálogo. El sistema lo indexa con RAG.
Cómo habla, qué temas resuelve, cuándo escala a humano. Sin código.
El chatbot empieza a atender. Tú revisas las conversaciones en el inbox.
Marcas respuestas a mejorar. El sistema aprende. Mediciones reales.
5 días de prueba. Setup gratis incluido. Cancela cuando quieras.